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Pourquoi l'IA ne connait pas vraiment vos équipes ? La minute de l'Equité

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 💥Et si l'IA que vous utilisez avait été entrainée sans penser à vos collaborateurs ?  Dans cet épisode de la Minute de l'Equité, on explore le biais W.E.I.R.D appliqué à l'intelligence artificielle : les données qui nourrissent les outils d'IA proviennent majoritairement de populations de pays WEIRD (Western, Educated, Industrialized, Rich and Developped). Cela induit des biais de catégorisation invisible mais bien réels, notamment dans les équipes multiculturelles.  Ce que ça change concrètement pour le manager:  👉Comprendre pourquoi peut mal évaluer certains profils  👉Comprendre pourquoi il est bon de ne pas déléguer aveuglément les parcours de formation ou l'évaluation des collaborateurs aux profils atypiques  👉Développer un regard critique sur les recommandations produites par les outils automatisés 👉Protéger l'équité de traitement dans ses équipes.  📡 Pour aller plus loin : HENRICH, HEINE et NORENZAYAN (2010) : The weirdest People in the Wo...

Quand l'outil décide à votre place.. sans que vous ne le sachiez : La Minute de L'Equité

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Tout comme le conducteur qui ne sait plus lire une carte, le manager peut perdre la main sans même s'en rendre compte.  Dans cet épisode de la Minute de l'Equité, on explore l'effet out of the loop", appliqué au management.  A force de déléguer aux outils de gestion RH, le manager peut se trouver incapable de comprendre (et donc d'expliquer), ce que l'outil produit.  Ce que ca change concrètement pour le manager :  👉Comprendre pourquoi maîtriser un minimum ses outils RH reste un atout managérial essentiel 👉 Etre en mesure de répondre à un collaborateur qui ne comprend pas ses congés, ses retards, ou ses évaluations 👉Eviter de perdre progressivement la main sur ses propres décisions de gestion 🎯 Pour aller plus loin : voir : Endsley, Situation Awarness/ out of the loop syndrome.  Ce sujet vous concerne?  ABM FORMATION accompagne les managers et les organisations avec des diagnostics, des formations et des interventions sur mesure.  Prenez contact vi...

Pourquoi deux salariés placés dans la même situation peuvent-ils recevoir des décisions différentes de leur hiérarchie?

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Comprendre la variabilité décisionnelle dans les décisions managériales Par Anne Bilard — ABM Formation Pourquoi à situations identiques prenons-nous des décisions différentes? En 2021, Daniel Kahneman, Olivier Sibony et Cass Sunstein publient Noise : A Flaw in Human Judgment . Leur thèse est simple et étonnante : dans des domaines aussi critiques que la médecine, la justice ou la finance, des professionnels expérimentés confrontés aux mêmes situations prennent souvent des décisions sensiblement différentes — sans même s’en apercevoir. Les auteurs appellent ce phénomène le bruit décisionnel . Contrairement au biais, qui correspond à une erreur systématique et prévisible, le bruit désigne une variabilité diffuse et imprévisible dans les jugements humains . Et selon les auteurs, ce phénomène coûte aux organisations beaucoup plus cher qu’elles ne l’imaginent. Ces travaux éclairent particulièrement le champ du management et des ressources humaines , où les décisions humaines sont c...

IA non déterministe : le risque invisible des décisions managériales

Pourquoi une IA générative peut donner deux réponses différentes au même prompt — et comment cela peut créer un risque juridique et un arbitraire perçu en management. Une différence technique qui change tout Fondez vos décisions sur une IA générative, et vous n’aurez pas forcément deux fois le même avis. À la différence d’un outil déterministe (calculatrice, règle de calcul, système expert figé), une IA générative repose sur des mécanismes probabilistes : elle peut produire des réponses différentes à une même question — même avec le même prompt. Demandez à une calculatrice combien font 2 + 3 : elle répondra 5 , quel que soit le nombre d’essais. Posez plusieurs fois la même question à une IA générative (avec le même prompt) : vous pouvez obtenir des variantes , des nuances… voire des conclusions différentes. Cette différence fondamentale (outil déterministe vs IA non déterministe ) doit être gardée à l’esprit pour chaque acte man...

Sketchnoting : Ne pas donner vaut mieux que reprendre.

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  Dans le premier épisode de la minute de l'Equité "Ne pas donner vaut mieux que reprendre", nous utilisons un élément démontré par les sciences sociales "l'aversion à la perte" ou "loss aversion" pour en faire un outil de management. Et même si il n'est pas toujours possible d'éviter d'avoir à reprendre, un manager averti des conséquences en vaut toujours deux !  Pour accéder à la vidéo complète de la minute de l'Equité sur le sujet c'est ici : Ce sujet vous concerne?  ABM FORMATION accompagne les managers et les organisations avec des diagnostics, des formations et des interventions sur mesure.  Prenez contact via le formulaire ou mailto : annebilard@abmformation.fr

La minute de l'Equité : ce que tout manager devrait savoir avant d'accorder un avantage

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👀 Vaut-il mieux ne jamais donner plutôt que d'avoir à reprendre?  Dans cet épisode de la Minute de l'Equité, on explore un principe clé des sciences sociales appliqué au management : l'aversion aux pertes.  Les individus ressentent la perte comme bien plus injuste qu'un gain non accordé.  Ce que ça change pour le manager :  ✅Savoir qu'un avantage ne doit être accordé que si on est certain de pouvoir le maintenir dans le temps ✅Se préparer à une résistance si on retire un avantage acquis, y compris si c'est pour le remplacer par autre chose ✅ Si l'avantage proposé n'est que temporaire, veiller à une excellente communication...et s'attendre tout de même à gérer la déception lors du retrait  📚 Pour aller plus loin : Kahneman et Tvsersky  Ce sujet vous concerne?  ABM FORMATION accompagne les managers et les organisations avec des diagnostics, des formations et des interventions sur mesure.  Prenez contact via le formulaire ou mailto : annebilard@abm...

Evitez de vous disputer avec une IA...

  ... Il y a de fortes chances que vous perdiez la dispute  😀 Non pas parce qu’elle est plus intelligente que vous...mais parce qu’elle ne sait pas qu’elle se dispute. Depuis les années 1960, les sciences sociales étudient les relations que nous entretenons avec les machines. L’« effet ELIZA » a mis en évidence un phénomène troublant : dès qu’un programme nous parle, nous lui prêtons spontanément des émotions, des intentions et des compétences sociales, même lorsque nous savons parfaitement qu’il ne fait que sélectionner des réponses à partir d’algorithmes. Ce réflexe est profondément humain. Nous sommes polis avec nos ordinateurs, nous réagissons différemment selon la « voix » qu’ils utilisent, et notre cerveau comble la distance entre l’artefact et nous en lui attribuant une intention derrière chaque phrase. L’arrivée des IA conversationnelles amplifie massivement ce phénomène. Conçues pour se comporter comme des interlocuteurs crédibles, elles brouillent les repères tra...